2024年天津市成人高考如何复习怎么学 | 计算机必背知识精华汇总day5

（一）媒体的概念

媒体是用来传递获取信息的工具、渠道、载体或技术手段。

有两层含义：一是存储信息的实体，如光盘、半导体存储器等；二是传递信息的载体，如文字、声音、图像、视频等。

（二）数字媒体的分类

（1）感觉媒体：指直接作用于人的感觉器官，使人产生直接感觉的媒体，如引起听觉反映的声音、引起视觉反映的图像等。

（2）表示媒体：指用于数据交换的编码，如图像编码、文本编码（ASCII码、GB2312等）和声音编码等。

（3）表现媒体：指信息进行输入和输出的媒体，如键盘、鼠标、扫描仪等输入媒体；显示器、打印机、喇叭等输出媒体。

（4）存储媒体：指用于存储媒体的物理介质，如磁盘、光盘等。

（5）传输媒体：指传输表示媒体的物理介质，如电缆、光缆等。

（三）数字媒体的概念（Digital Media）

是以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体。

数字媒体的载体包括：数字化的感觉媒体（文字、声音、图像、视频等），和表示这些感觉媒体的表示媒体（编码等）。

（四）数字媒体的分类

1、如果按时间属性分，数字媒体可分成静止媒体（Still media）和连续媒体（Continues media）。

（1）静止媒体是指内容不会随着时间而变化的数字媒体，比如文本和图片。

（2）而连续媒体是指内容随着时间而变化的数字媒体，比如音频、视频、虚拟图像等。

2、按来源属性分，则可分成自然媒体（Natural media）和合成媒体（Synthetic media）。

（1）其中自然媒体是指客观世界存在的景物，声音等，经过专门的设备进行数字化和编码处理之后得到的数字媒体，比如数码相机拍的照片，数字摄像机拍的影像，MP3数字音乐、数字电影电视等。

（2）合成媒体则是指的是以计算机为工具，采用特定符号，语言或算法表示的，由计算机生成（合成）的文本，音乐，语音，图象和动画等，比如用3D制作软件制作出来的动画角色。

3、如果按组成元素来分，则又可以分成单一媒体（Single media）和多媒体（Multi media）。

（1）顾名思义，单一媒体就是指单一信息载体组成的载体；

（2）而多媒体（Multimedia）则是指多种信息载体的表现形式和传递方式。

（五）数字媒体技术

主要研究数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论与技术。

它是一门综合应用的技术，包括了数字图像处理、数字音频处理、数字视频处理、数字媒体存储、数字媒体传输、数字媒体展示等多方面的技术。

（六）数字媒体技术的发展趋势及应用

1、多元化发展趋势

越来越多的应用场景，需要有不同的数字媒体技术解决方案。

2、新技术不断涌现

新技术不断涌现，比如从最初的3D制作技术，到如今的VR、AR等虚拟现实技术，人工智能技术等。

3、注重用户体验

数字媒体技术将注重更多的感官体验，例如还原真实场景的虚拟现实技术；人工智能技术中的语音识别、图像识别等。

（七）数字媒体技术的应用

1、虚拟现实技术

通过模拟真实场景，为用户提供身临其境的沉浸式体验。

2、增强现实技术

将虚拟信息与真实世界进行融合，进行互动。

3、数字音乐技术

通过计算机软件进行音乐创作、制作和发布。

4、数字出版技术

将传统出版物数字化，通过互联网进行传播和销售。

5、网络直播技术

通过互联网将现场实况传输到观众端、让观众感受现场氛围。

6、数字广告技术

通过互联网和移动设备进行广告的发布和传播。

（八）数字媒体的应用

从目前情况来看，数字媒体技术的应用领域相当广泛，比如媒体领域(各类广告、网络电视等)、影视动画领域(数字音频、数字视频、数字电影、电脑动画、虚拟现实等)、办公领域(事务的传达与交流、文件的传输、网站的推广、公众号的运营、游戏程序的开发与构建等)、大众日常领域(微博、微信等软件) 、教学领域、电商领域(网购)等

数字媒体的数字媒体技术是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术，其所涉及的关键技术及内容主要包括数字信息的获取与输出技术、数字信息存储技术、数字信息处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全等。

（一）云计算的概念

1、云指的是网络，计算指的是计算机资源。云计算概述是一种分布式计算。

2、云计算的定义：

云计算概述是一种分布式计算。云端（cloud）代表了互联网，实际上就是一个网络，通过网络的计算能力，取代使用用户安装在自己计算机上的软件，或者取代用户把资料存在自己硬盘的动作，转而通过网络进行各种工作，并将档案资料存放在网络上，也就是庞大的的虚拟空间上。

通过所使用的网络服务，用户把资料存放在网络上的服务器中，并借浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

云计算把许多资源集合起来，通过软件实现自动化管理。计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

（二）云计算的分类

美国国家标准与技术研究院（NIST）将云计算分为SaaS、IaaS、PaaS三类

SaaS：飒死（软件即服务）

IaaS：爱死（基础设施及服务）

PaaS：怕死（平台即服务）

根据服务性质的不同来进行分类：公有云和私有云

（三）云计算的部署方式：

私有云

公有云

混合云

（四）云计算的应用场景

存储云：国内百度云、微云

医疗云：预约挂号、电子病历、医保

金融云：阿里金融、腾讯金融、苏宁金融

教育云：慕课网（MOOC）

（一）大数据的基本概念

互联网时代，电子商务、物联网、社交网络、移动通信等每时每刻产生着海量的数据，这些数据规模巨大，通常以“PB”、“EB”，甚至“ZB”为单位，故被称为大数据(BigData)。

大数据隐藏着丰富的价值，目前挖潜的价值就像漂浮在海洋中的冰山一角，绝大部分还隐藏在表面之下。面对大数据，传统的计算机技术无法存储和处理，因此大数据技术应运而生。

（二）大数据具有以下 4个特征

（1）体量大/大量(Volume)。通常“PB”“EB”，甚至“ZB”为单位。数据庞大。

（2）多样（种类多）(Variety)。大数据与传统数据相比，数据来源广、维度多、类型杂。包括网页、微信、图片、音频、视频、点击流、传感器数据地理位置信息、网络日志等数据，数据类型繁多，大约 5% 是结构性的数据如：MySQL、表格等，95% 是非结构性的数据如：网页、视频，使用传统的数据库技术无法存储这些数据。数据来源广。

（3）高速 (Velocity )。要求处理速度快，时效性要求高。

（4）价值密度低(Value)。数据价值密度相对较低，只有通过分析才能实现从数据到价值的转变。

（三）大数据技术

大数据时代，人们能够在瞬间处理成千上万的数据，数据是如何处理的呢?面对大数据数据处理的思维和方法有3个特点。

（1）不是抽样统计，而是面向全体样本。

抽样统计是过去数据处理能力受限的情况下用最小的数据得到最多发现的方法，而现在人们能够在瞬间处理成千上万的数据，处理全体样本就可以得到更准确的结果。例如，若要统计某个城市居民的男女比例，过去时统计1000 或者 10000 人的性别，但是现在处理的是全部居民的信息。

（2）允许不精确和混杂性。

例如，若要测量某一个地方的温度，当有大量温度计时某一个温度计的错误显得无关紧要:当测量频率大幅度增加后，某些数据的错误产生的影响也会被抵消。

（3）不是因果关系，而是相互关系。

例如，在电子商务中，若要想知道一个顾客是否怀孕可以通过分析顾客购买的关联物来评价顾客“怀孕趋势”。从前，小偷靠反扒警察一天天的跟踪，如果小偷使用了电子支付，警察发现这个人一天之内乘坐 50 辆不同的公交车转来转去，那么这个人就很可疑。

大数据需要新一代的信息技术来应付，主要涉及基础设施(如云计算、虚拟

化技术网络技术等)、数据采集技术、数据存储技术、数据计算、展现与交互等。

（四）大数据应用

目前，大数据技术已经成熟，大数据应用逐渐落地生根。

应用大数据较多的领域有公共服务、电子商务、企业管理、金融、娱乐、个人服务等。越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现，不胜枚举，比如：阿里信用贷款，京东慧眼等。